9 вопросов по теме «ML Engineering: Инженерия ML-кода» на собеседовании
9 вопросов по теме «ML Engineering: Инженерия ML-кода» с подробными ответами, примерами, компромиссами и частыми ошибками кандидатов на техническом интервью.
Страница 5 библиотеки RecallDeck: вопросы для IT-собеседований, практические разборы кода и планы подготовки. Все статьи доступны без регистрации.
9 вопросов по теме «ML Engineering: Инженерия ML-кода» с подробными ответами, примерами, компромиссами и частыми ошибками кандидатов на техническом интервью.
11 вопросов по теме «ML Engineering: Распределённое обучение» с подробными ответами, примерами, компромиссами и частыми ошибками кандидатов на техническом интервью.
9 вопросов по теме «ML Engineering: Реализуй с нуля» с подробными ответами, примерами, компромиссами и частыми ошибками кандидатов на техническом интервью.
12 вопросов по теме «ML Engineering: Сервинг и инфраструктура» с подробными ответами, примерами, компромиссами и частыми ошибками кандидатов на техническом интервью.
8 вопросов по теме «ML-системный дизайн» с подробными ответами, примерами, компромиссами и частыми ошибками кандидатов на техническом интервью.
10 вопросов по теме «MLOps и модель в проде» с подробными ответами, примерами, компромиссами и частыми ошибками кандидатов на техническом интервью.
Сценарий пробного технического интервью на русском: тайминг, вопросы, live coding, system design, фидбек и повторная проверка.
Документы, embed/reference, индексы, aggregation, transactions, replication и sharding MongoDB.
12 вопросов по теме «NLP и LLM» с подробными ответами, примерами, компромиссами и частыми ошибками кандидатов на техническом интервью.
Event loop, promises, streams, TypeScript, API, базы, очереди и диагностика Node.js.
31 вопрос по теме «ORM и SQLAlchemy» с подробными ответами, примерами, компромиссами и частыми ошибками кандидатов на техническом интервью.
10 вопросов по теме «Основы ML и валидация» с подробными ответами, примерами, компромиссами и частыми ошибками кандидатов на техническом интервью.
Современный PHP, типы, Composer, HTTP, SQL, очереди, тестирование и безопасность.
Системный план подготовки Go-разработчика: язык, concurrency, runtime, live coding, PostgreSQL, Kafka, system design и эксплуатация.
План подготовки Python-разработчика: object model, итераторы, async, typing, Django/FastAPI, PostgreSQL, тесты и system design.
Практический 30-дневный план подготовки к собеседованиям в Яндекс, Ozon, Авито, VK и финтех: алгоритмы, стек, system design и опыт.
Как подготовиться к SQL-интервью: joins, оконные функции, транзакции, индексы, планы запросов, аналитические кейсы и практика.
35 вопросов по теме «поведенческое интервью разработчика» с подробными ответами, примерами, компромиссами и частыми ошибками кандидатов на техническом интервью.
Ролевой кейс по метрикам, воронкам, A/B-тестам, SQL, сегментации и продуктовым решениям.
Java для SDET, архитектура тестов, API/UI, parallel run, CI и устранение flaky tests.
Python, pytest-подходы, API/UI, fixtures, async, CI и диагностика нестабильных тестов.
11 вопросов по теме «QA: Баги и процессы» с подробными ответами, примерами, компромиссами и частыми ошибками кандидатов на техническом интервью.
13 вопросов по теме «QA: HTTP и API» с подробными ответами, примерами, компромиссами и частыми ошибками кандидатов на техническом интервью.
10 вопросов по теме «QA: Кейсы и задачи» с подробными ответами, примерами, компромиссами и частыми ошибками кандидатов на техническом интервью.