100 вопросов по Python на собеседовании с ответами
100 вопросов по Python для собеседования: модель объектов, внутренности, декораторы, async, типизация, тесты и подробные примеры ответов.
Подробные ответы из русской колоды RecallDeck, разборы открытых процессов Яндекса, Ozon Tech, Авито, Т-Банка и других команд — без машинного перевода и выдуманных «сливов».
С чего начать
Технологии, компании и формат подготовки, которые чаще всего определяют результат российского технического интервью.
100 вопросов по Python для собеседования: модель объектов, внутренности, декораторы, async, типизация, тесты и подробные примеры ответов.
100 вопросов по Go для собеседования: slices, interfaces, goroutines, channels, context, runtime, тесты, Kafka и надёжность backend-сервисов.
100 вопросов по SQL и базам данных с ответами: JOIN, окна, транзакции, MVCC, индексы, планы запросов, PostgreSQL, NoSQL и Redis.
Разбор алгоритмической секции Яндекса: формат, типовые темы, вопросы к условию, оценка сложности, тестирование решения и план тренировки.
Разбор скрыт до открытия вопроса — чтение превращается в тренировку воспроизведения, а не узнавания.
Отдельные гайды сопоставляют темы с публичными секциями и технологическим контекстом крупных продуктовых компаний.
Python, Go, SQL, Яндекс, Ozon, Авито, System Design и аналитика не конкурируют между собой внутри дублирующих страниц.
Каталог материалов
Ищите по технологии, компании, роли или конкретной теме собеседования.
100 статей
100 вопросов по Python для собеседования: модель объектов, внутренности, декораторы, async, типизация, тесты и подробные примеры ответов.
100 вопросов по Go для собеседования: slices, interfaces, goroutines, channels, context, runtime, тесты, Kafka и надёжность backend-сервисов.
100 вопросов по SQL и базам данных с ответами: JOIN, окна, транзакции, MVCC, индексы, планы запросов, PostgreSQL, NoSQL и Redis.
Разбор алгоритмической секции Яндекса: формат, типовые темы, вопросы к условию, оценка сложности, тестирование решения и план тренировки.
Что повторить Go-разработчику перед интервью в Ozon Tech: slices, channels, context, runtime, микросервисы, Kafka, PostgreSQL и надёжность.
Разбор System Design Interview в Авито: требования, high-level схема, данные, API, нагрузка, отказоустойчивость и глубокое погружение.
10 вопросов по теме «DevOps: Сети в эксплуатации» с подробными ответами, примерами, компромиссами и частыми ошибками кандидатов на техническом интервью.
11 вопросов по теме «DevOps: Linux и траблшутинг» с подробными ответами, примерами, компромиссами и частыми ошибками кандидатов на техническом интервью.
11 вопросов по теме «DevOps: Наблюдаемость и SRE» с подробными ответами, примерами, компромиссами и частыми ошибками кандидатов на техническом интервью.
13 вопросов по теме «DevOps: Kubernetes» с подробными ответами, примерами, компромиссами и частыми ошибками кандидатов на техническом интервью.
29 вопросов по теме «System Design» с подробными ответами, примерами, компромиссами и частыми ошибками кандидатов на техническом интервью.
29 вопросов по теме «архитектура и масштабирование backend» с подробными ответами, примерами, компромиссами и частыми ошибками кандидатов на техническом интервью.
31 вопрос по теме «ORM и SQLAlchemy» с подробными ответами, примерами, компромиссами и частыми ошибками кандидатов на техническом интервью.
33 вопроса по теме «компьютерные сети» с подробными ответами, примерами, компромиссами и частыми ошибками кандидатов на техническом интервью.
35 вопросов по теме «Docker, CI/CD и Linux» с подробными ответами, примерами, компромиссами и частыми ошибками кандидатов на техническом интервью.
36 вопросов по теме «HTTP и REST API» с подробными ответами, примерами, компромиссами и частыми ошибками кандидатов на техническом интервью.
36 вопросов по теме «аутентификация и безопасность backend» с подробными ответами, примерами, компромиссами и частыми ошибками кандидатов на техническом интервью.
37 вопросов по теме «Django и FastAPI» с подробными ответами, примерами, компромиссами и частыми ошибками кандидатов на техническом интервью.
43 вопроса по теме «структуры данных и алгоритмы» с подробными ответами, примерами, компромиссами и частыми ошибками кандидатов на техническом интервью.
8 вопросов по теме «DevOps: CI/CD и GitOps» с подробными ответами, примерами, компромиссами и частыми ошибками кандидатов на техническом интервью.
8 вопросов по теме «DevOps: Terraform и Ansible» с подробными ответами, примерами, компромиссами и частыми ошибками кандидатов на техническом интервью.
8 вопросов по теме «DevOps: Внутренности контейнеров» с подробными ответами, примерами, компромиссами и частыми ошибками кандидатов на техническом интервью.
9 вопросов по теме «DevOps: Облако и безопасность» с подробными ответами, примерами, компромиссами и частыми ошибками кандидатов на техническом интервью.
10 вопросов по теме «Data Engineering: Spark» с подробными ответами, примерами, компромиссами и частыми ошибками кандидатов на техническом интервью.
10 вопросов по теме «Data Engineering: Оптимизация SQL» с подробными ответами, примерами, компромиссами и частыми ошибками кандидатов на техническом интервью.
10 вопросов по теме «Data Engineering: Стриминг» с подробными ответами, примерами, компромиссами и частыми ошибками кандидатов на техническом интервью.
10 вопросов по теме «MLOps и модель в проде» с подробными ответами, примерами, компромиссами и частыми ошибками кандидатов на техническом интервью.
10 вопросов по теме «аналитика данных: Python для аналитиков» с подробными ответами, примерами, компромиссами и частыми ошибками кандидатов на техническом интервью.
10 вопросов по теме «аналитика данных: Метрики» с подробными ответами, примерами, компромиссами и частыми ошибками кандидатов на техническом интервью.
10 вопросов по теме «Основы ML и валидация» с подробными ответами, примерами, компромиссами и частыми ошибками кандидатов на техническом интервью.
10 вопросов по теме «Фичи, подготовка данных и утечки» с подробными ответами, примерами, компромиссами и частыми ошибками кандидатов на техническом интервью.
11 вопросов по теме «Data Engineering: ETL и пайплайны» с подробными ответами, примерами, компромиссами и частыми ошибками кандидатов на техническом интервью.
11 вопросов по теме «Data Engineering: Моделирование данных» с подробными ответами, примерами, компромиссами и частыми ошибками кандидатов на техническом интервью.
11 вопросов по теме «ML Engineering: Распределённое обучение» с подробными ответами, примерами, компромиссами и частыми ошибками кандидатов на техническом интервью.
11 вопросов по теме «аналитика данных: SQL для аналитики» с подробными ответами, примерами, компромиссами и частыми ошибками кандидатов на техническом интервью.
11 вопросов по теме «аналитика данных: Статистика» с подробными ответами, примерами, компромиссами и частыми ошибками кандидатов на техническом интервью.
11 вопросов по теме «Метрики и дисбаланс классов» с подробными ответами, примерами, компромиссами и частыми ошибками кандидатов на техническом интервью.
12 вопросов по теме «ML Engineering: Инференс LLM» с подробными ответами, примерами, компромиссами и частыми ошибками кандидатов на техническом интервью.
12 вопросов по теме «ML Engineering: Сервинг и инфраструктура» с подробными ответами, примерами, компромиссами и частыми ошибками кандидатов на техническом интервью.
12 вопросов по теме «NLP и LLM» с подробными ответами, примерами, компромиссами и частыми ошибками кандидатов на техническом интервью.
12 вопросов по теме «Глубокое обучение» с подробными ответами, примерами, компромиссами и частыми ошибками кандидатов на техническом интервью.
12 вопросов по теме «Классический ML и ансамбли» с подробными ответами, примерами, компромиссами и частыми ошибками кандидатов на техническом интервью.
7 вопросов по теме «аналитика данных: Кейсы» с подробными ответами, примерами, компромиссами и частыми ошибками кандидатов на техническом интервью.
8 вопросов по теме «Data Engineering: Архитектура» с подробными ответами, примерами, компромиссами и частыми ошибками кандидатов на техническом интервью.
8 вопросов по теме «ML-системный дизайн» с подробными ответами, примерами, компромиссами и частыми ошибками кандидатов на техническом интервью.
8 вопросов по теме «аналитика данных: Визуализация» с подробными ответами, примерами, компромиссами и частыми ошибками кандидатов на техническом интервью.
9 вопросов по теме «Data Engineering: Качество данных» с подробными ответами, примерами, компромиссами и частыми ошибками кандидатов на техническом интервью.
9 вопросов по теме «Data Engineering: Хранение и форматы» с подробными ответами, примерами, компромиссами и частыми ошибками кандидатов на техническом интервью.
9 вопросов по теме «ML Engineering: Инженерия ML-кода» с подробными ответами, примерами, компромиссами и частыми ошибками кандидатов на техническом интервью.
9 вопросов по теме «ML Engineering: Реализуй с нуля» с подробными ответами, примерами, компромиссами и частыми ошибками кандидатов на техническом интервью.
9 вопросов по теме «аналитика данных: Эксперименты» с подробными ответами, примерами, компромиссами и частыми ошибками кандидатов на техническом интервью.
10 вопросов по теме «Frontend: TypeScript» с подробными ответами, примерами, компромиссами и частыми ошибками кандидатов на техническом интервью.
10 вопросов по теме «Frontend: Производительность» с подробными ответами, примерами, компромиссами и частыми ошибками кандидатов на техническом интервью.
10 вопросов по теме «Frontend: Тулинг и тестирование» с подробными ответами, примерами, компромиссами и частыми ошибками кандидатов на техническом интервью.
12 вопросов по теме «Frontend: HTML и CSS» с подробными ответами, примерами, компромиссами и частыми ошибками кандидатов на техническом интервью.
14 вопросов по теме «Frontend: JavaScript» с подробными ответами, примерами, компромиссами и частыми ошибками кандидатов на техническом интервью.
14 вопросов по теме «Frontend: React» с подробными ответами, примерами, компромиссами и частыми ошибками кандидатов на техническом интервью.
27 вопросов по теме «TypeScript» с подробными ответами, примерами, компромиссами и частыми ошибками кандидатов на техническом интервью.
32 вопроса по теме «CSS и рендеринг браузера» с подробными ответами, примерами, компромиссами и частыми ошибками кандидатов на техническом интервью.
42 вопроса по теме «React» с подробными ответами, примерами, компромиссами и частыми ошибками кандидатов на техническом интервью.
45 вопросов по теме «JavaScript» с подробными ответами, примерами, компромиссами и частыми ошибками кандидатов на техническом интервью.
8 вопросов по теме «Frontend: Доступность» с подробными ответами, примерами, компромиссами и частыми ошибками кандидатов на техническом интервью.
8 вопросов по теме «Frontend: Системный дизайн» с подробными ответами, примерами, компромиссами и частыми ошибками кандидатов на техническом интервью.
35 вопросов по теме «поведенческое интервью разработчика» с подробными ответами, примерами, компромиссами и частыми ошибками кандидатов на техническом интервью.
Как использовать CodeRun и Яндекс Контест для подготовки к алгоритмическим интервью: подбор задач, таймер, разбор ошибок и повторение.
Пошаговый разбор system design маркетплейса: каталог, поиск, остатки, заказ, платежи, события, нагрузка и отказоустойчивость.
Этапы ИТ-собеседования Т-Банка и программа подготовки разработчика: скрининг, технические секции, алгоритмы, платформенные вопросы и команда.
План подготовки к IT-стажировке: выбор направления, резюме без опыта, алгоритмы, тестовое задание, техническое интервью и портфолио.
Сценарий пробного технического интервью на русском: тайминг, вопросы, live coding, system design, фидбек и повторная проверка.
Практическая матрица сравнения IT-офферов: задачи, команда, компенсация, бонус, формат работы, on-call, рост, риски и вопросы до решения.
Как готовиться iOS- и Android-разработчику к Альфа-Банку: скрининг, платформа, архитектура, live coding, тесты и знакомство с командой.
Системный план подготовки Go-разработчика: язык, concurrency, runtime, live coding, PostgreSQL, Kafka, system design и эксплуатация.
План подготовки Python-разработчика: object model, итераторы, async, typing, Django/FastAPI, PostgreSQL, тесты и system design.
Как подготовиться к SQL-интервью: joins, оконные функции, транзакции, индексы, планы запросов, аналитические кейсы и практика.
Практический 30-дневный план подготовки к собеседованиям в Яндекс, Ozon, Авито, VK и финтех: алгоритмы, стек, system design и опыт.
Как составить резюме разработчика для российского IT-рынка: заголовок, стек, достижения, проекты, ключевые слова и версия для hh.ru.
Как подготовиться к backend-интервью Авито: скоринг, live coding, алгоритмы, Go, базы данных, распределённые системы и опыт.
Как готовиться к backend-интервью Яндекса: промышленный кодинг, интерфейсы, тесты, многопоточность, архитектура и обсуждение опыта.
Подготовка к frontend-интервью Яндекса: JavaScript, асинхронность, алгоритмы, ревью кода, браузер, доступность и архитектура фронтенда.
К чему готовиться ML-разработчику в Яндекс: алгоритмы, математика, метрики, валидация, ML system design, кодинг и разбор опыта.
Подготовка аналитика к интервью Ozon Tech: SQL, продуктовые метрики e-commerce, A/B-тесты, Python, качество данных и разбор кейсов.
Что повторить аналитику перед интервью Т-Банка: SQL, статистика, продуктовые метрики, A/B-тесты, Python и коммуникация с бизнесом.
Программа подготовки к интервью VK: язык, алгоритмы, web/backend-платформа, высокие нагрузки, опыт и вопросы будущей команде.
10 вопросов по теме «Android: Архитектура» с подробными ответами, примерами, компромиссами и частыми ошибками кандидатов на техническом интервью.
10 вопросов по теме «Android: Компоненты и жизненный цикл» с подробными ответами, примерами, компромиссами и частыми ошибками кандидатов на техническом интервью.
10 вопросов по теме «Android: Сеть и хранение» с подробными ответами, примерами, компромиссами и частыми ошибками кандидатов на техническом интервью.
11 вопросов по теме «Android: Kotlin и типы» с подробными ответами, примерами, компромиссами и частыми ошибками кандидатов на техническом интервью.
11 вопросов по теме «iOS: GCD и Swift Concurrency» с подробными ответами, примерами, компромиссами и частыми ошибками кандидатов на техническом интервью.
12 вопросов по теме «Android: Корутины и Flow» с подробными ответами, примерами, компромиссами и частыми ошибками кандидатов на техническом интервью.
12 вопросов по теме «iOS: Swift и типы» с подробными ответами, примерами, компромиссами и частыми ошибками кандидатов на техническом интервью.
8 вопросов по теме «iOS: Архитектура» с подробными ответами, примерами, компромиссами и частыми ошибками кандидатов на техническом интервью.
9 вопросов по теме «iOS: Сеть и хранение» с подробными ответами, примерами, компромиссами и частыми ошибками кандидатов на техническом интервью.
10 вопросов по теме «QA: Кейсы и задачи» с подробными ответами, примерами, компромиссами и частыми ошибками кандидатов на техническом интервью.
11 вопросов по теме «QA: Selenium и Playwright» с подробными ответами, примерами, компромиссами и частыми ошибками кандидатов на техническом интервью.
11 вопросов по теме «QA: Баги и процессы» с подробными ответами, примерами, компромиссами и частыми ошибками кандидатов на техническом интервью.
11 вопросов по теме «QA: Тест-дизайн» с подробными ответами, примерами, компромиссами и частыми ошибками кандидатов на техническом интервью.
12 вопросов по теме «QA: Паттерны автоматизации» с подробными ответами, примерами, компромиссами и частыми ошибками кандидатов на техническом интервью.
13 вопросов по теме «QA: HTTP и API» с подробными ответами, примерами, компромиссами и частыми ошибками кандидатов на техническом интервью.
15 вопросов по теме «QA: Теория тестирования» с подробными ответами, примерами, компромиссами и частыми ошибками кандидатов на техническом интервью.
9 вопросов по теме «QA: Веб, мобильное и безопасность» с подробными ответами, примерами, компромиссами и частыми ошибками кандидатов на техническом интервью.
Приоритет объединяет русскоязычный поисковый интент, глубину русской колоды из 1 753 карточек, открытые описания найма и инженерные публикации компаний. Мы не выдаём неподтверждённые оценки частотности или чужие закрытые задания за факты.
Редакционное правило: компанийные страницы используют публичные этапы и моделируют вопросы для подготовки. RecallDeck не связан с упомянутыми работодателями; актуальный маршрут и стек всегда нужно подтверждать у рекрутера.