Перейти к содержанию
Материалы для российского IT: 173

Библиотека
для IT-собеседований.

Подробные ответы из русской колоды RecallDeck, разборы открытых процессов Яндекса, Ozon Tech, Авито, Т-Банка и других команд — без машинного перевода и выдуманных «сливов».

всего статей
173
сборников вопросов
78
гайдов по подготовке
74
разбор найма
21

С чего начать

Сначала свой ответ

Разбор скрыт до открытия вопроса — чтение превращается в тренировку воспроизведения, а не узнавания.

Контекст российского найма

Отдельные гайды сопоставляют темы с публичными секциями и технологическим контекстом крупных продуктовых компаний.

Один интент — одна страница

Python, Go, SQL, Яндекс, Ozon, Авито, System Design и аналитика не конкурируют между собой внутри дублирующих страниц.

Каталог материалов

Найдите нужную тему для подготовки.

Ищите по технологии, компании, роли или конкретной теме собеседования.

173 статьи · Показано 24 из 173

Языки4 мин

nil interface в Go: почему err != nil при nil-указателе

Почему error в Go не равен nil, хотя содержит nil-указатель: рабочий пример, динамический тип интерфейса, безопасный возврат и проверка результата.

Разбор с источниками
Фронтенд4 мин

Event Loop в JavaScript: задачи на порядок вывода

Две задачи на Event Loop в JavaScript: Promise, queueMicrotask, setTimeout и await. Точный порядок вывода, состояние очереди и вопросы для собеседования.

Разбор с источниками
Бэкенд и системы4 мин

LEFT JOIN и WHERE в SQL: куда пропадают строки

Разница WHERE и ON после LEFT JOIN: пропавшие строки, NULL, дубликаты, COUNT и NOT EXISTS. Практический разбор на небольшом наборе данных PostgreSQL.

Разбор с источниками
Бэкенд и системы4 мин

Cursor и offset: пагинация со стабильным порядком

Выбираем пагинацию offset или cursor, пишем SQL с временем и id, разбираем совпадения, изменения данных, проверку токенов и ограничения согласованности.

Разбор с источниками
Инструменты6 мин

Что такое MCP: серверы, инструменты и API

Разбираем Model Context Protocol на примере поддержки заказов: хост, сервер, инструменты, связь с API, права доступа и проверка интеграции.

Разбор с источниками
Данные и AI6 мин

RAG или fine-tuning: как выбрать решение по ошибкам LLM

Сравниваем RAG и дообучение на примере службы поддержки: ошибки знаний, поиска и поведения модели, оценка качества, стоимость и совместное применение.

Разбор с источниками

Как выбирались темы

Приоритет объединяет русскоязычный поисковый интент, глубину русской колоды из 1 753 карточек, открытые описания найма и инженерные публикации компаний. Мы не выдаём неподтверждённые оценки частотности или чужие закрытые задания за факты.

Редакционное правило: компанийные страницы используют публичные этапы и моделируют вопросы для подготовки. RecallDeck не связан с упомянутыми работодателями; актуальный маршрут и стек всегда нужно подтверждать у рекрутера.