Сначала определите grain и star schema, затем меру, filter context и только потом визуальное представление.
План
Пройдите этапы по порядку
- 01
Модель данных
Fact/dimensions, relationships, cardinality, date table и single direction filters.
- 02
Power Query
Types, query folding, incremental refresh, data quality и reproducible transforms.
- 03
DAX
Measure vs column, row/filter context, CALCULATE, time intelligence и totals.
- 04
Delivery BI
RLS, gateways, refresh, performance analyzer, accessibility и доверие к метрикам.
Что обычно мешает
Частые ошибки
- Строить одну плоскую таблицу без grain.
- Использовать calculated column вместо measure.
- Красить дашборд без user decision.
Перед следующим этапом
Чек-лист готовности
- Могу уверенно пройти практический разбор: модель данных.
- Могу уверенно пройти практический разбор: power query.
- Могу уверенно пройти практический разбор: dax.
- Могу уверенно пройти практический разбор: delivery bi.
Коротко
Частые вопросы
Это список реальных закрытых вопросов?
Нет. Это редакционный план по открытым материалам работодателей и официальной документации. Конкретные секции зависят от команды, вакансии и грейда.
Как лучше закрепить материал?
Проведите две сессии под таймером: сначала без подсказок, затем повторите только провалы через несколько дней.
Источники
Источники и редакционная политика
Ссылки на источники помогают изучить тему глубже. Если для ответа опубликована техническая проверка, рядом указаны её дата и область. Мы не связаны с упомянутыми работодателями и не продаём места в подборках. Источники, функции сервисов и формат найма могут меняться.
От чтения к воспроизведению
Отрепетируйте полный цикл интервью.
RecallDeck возвращает сложные темы по расписанию и помогает удерживать в памяти язык, SQL, архитектуру и поведенческие истории.